背景

因工作需要，可能会在一些场合分享课程，最近不是在研究AI么，想着和同事们分享下，从三个方面讲，AI能做什么，怎么和AI有效沟通，AI时代要注意什么，第三点，除了AI对当下工作层面上拓展，还有对今后的思考，这里参考了抖音秋芝2046的一篇播文[AI失业潮]我们离大规模失业还有多远，引经据典分析得挺好！我就试着用豆包分析并撰写了一篇，后面备用。

视频内容通俗总结

主播核心聊 “AI 会不会让我们大规模失业”，用历史和现实掰开揉碎讲清楚：

先看历史：技术革命早有 “失业阵痛”

两百多年前英国工业革命，蒸汽机、织布机取代了纺织工匠，工匠们找老板谈、找政府请愿都没用，只能去砸机器（卢德运动），但最后很多人被杀或判刑。之后几十年，工人工资不涨反降，童工在污水工厂干 10 多小时，这就是 “恩格斯停顿”—— 技术让资本家赚钱，普通人却苦了很久。

技术分两类：有的抢饭碗，有的造新活

  • 「取代型技术」：比如织布机，用机器干老活，降本增效，但会让工人技能变不值钱，资本家先受益，普通人要熬很久才能沾光；

  • 「赋能型技术」：比如电力，不光让晚上能干活，还催生出电话、电视、电影等新行业，创造大量新岗位。就像二战后欧美 “黄金时代”，美国普通汽车工人一年能挣 6000 美元，够买半套房，养得起家，因为大家都能分到技术红利。

AI 时代更麻烦，有四个特殊挑战

  • 发展太快：蒸汽机普及用几十年，AI 一周不更大模型都算 “淡季”，社会没反应时间；

  • 不挑活：不光替代体力活，还能画画、写代码、搞科研，像 “无差别攻击”，以前觉得 “技术含量高的活安全”，现在不灵了；

  • 没共识：没人能说清 “AI 时代普通人咋过好日子”，精英喊 “AI 是伟大事业”，企业却只想用 AI 裁员降本，想法分裂；

  • 难控制：AI 决策像 “黑盒”，连发明者都不知道它为啥这么选，普通人想理解都难，万一走偏了，可能没机会纠错。

不用慌，结果能自己选

坏结果还没发生，关键是提升自己 —— 找 AI 干不了的事（比如懂人的需求、能共情、会深度思考），同时社会也得调整，争取让更多人分到 AI 红利。

原创文章：《AI 要抢我饭碗？先看看过去那些 “抢饭碗” 的技术最后都干了啥》

前几天帮朋友改方案，她突然叹口气：“你说我会不会被 AI 取代？上周公司用 AI 写产品介绍，我改半天的东西，AI 十分钟就出了三版，还比我写得全。”这话戳中了很多人的焦虑 —— 打开朋友圈，有人说做设计的同事被裁，因为 AI 出图又快又便宜；有人说写周报要先让 AI 搭框架，不然赶不上下班；甚至连搞科研的朋友都调侃，现在查文献、算数据，都得跟 AI “抢活干”。这让人忍不住问：AI 真要带我们进 “失业潮” 吗？

其实不用急着下结论，回头看看历史就知道，每次技术 “抢饭碗”，都藏着不一样的答案。

两百多年前的英国，纺织工匠托马斯也面临过一样的恐慌。他祖祖辈辈靠织布吃饭，太阳刚冒头就钻进工作室，梭子在布上飞，一天下来胳膊都抬不起来，但这手艺能让一家人吃饱饭。直到有一天，工厂的黑烟飘到了小镇 —— 瓦特改良了蒸汽机，阿克莱特造了水利纺纱机，一台机器顶几十个工匠，还不用付工资、不用休息。托马斯的手艺突然就不值钱了，老板把他的工资压到原来的一半，说 “不想干就走，有的是人来”。

他和工友去找老板谈，被赶了出来；去政府请愿，官员说 “机器是国家进步的希望”，根本不理他们。走投无路的工匠们，只能蒙面潜进工厂，用锤子砸那些 “抢饭碗” 的机器 —— 这就是历史上的 “卢德运动”。可机器没砸停，反而有很多人倒在警卫的枪口下，甚至因为砸坏一台织布机被判了死刑。之后几十年，工人的日子更苦：工资不涨反降，几岁的孩子要在污水横流的工厂里干 12 小时，生病了没人治，饿肚子是常事，这就是经济学家说的 “恩格斯停顿”—— 技术让生产力爆炸，红利却只流进资本家的口袋。

但不是所有技术都这么 “冷酷”。后来电力来了，一切都变了。以前天一黑，大家要么睡觉要么点蜡烛，可电力一普及，晚上也能干活、看电影、打电话。更重要的是，它催生出一堆 “新活”：造电灯的、修电视的、开电影院的、装电话线的…… 二战后那几十年，欧美迎来了 “黄金时代”，美国一个普通汽车工人，一年能挣 6000 美元，当时一套房也就 1 万多，他不光能买房，还能养两个孩子，周末带家人去郊游。为啥？因为电力是 “赋能型技术”—— 它不只是抢老活，更创造了新活，让大多数人都能分到技术的红利。

现在的 AI，有点像 “两种技术的混合体”，但麻烦的是，它比以前的技术更 “狠”。

首先它太快了。

蒸汽机从发明到普及用了几十年，互联网火起来也花了十几年，可 AI 呢？上周还说 “AI 不会写代码”，这周就有公司用 AI 开发小程序；上个月还说 “AI 画不出有感情的图”，这个月就有设计师靠 AI 接单。社会、教育都没来得及调整，焦虑就先跑来了。

其次它 “不挑食”。

以前技术只抢体力活，比如马车夫被汽车取代，可 AI 连脑力活都抢：画画、写代码、做科研，甚至改论文、出方案，好像没它干不了的。有人说 “我学个技术含量高的活总安全吧”，可现在 AI 连数学题都能解，连科研数据都能分析，这简直是 “无差别攻击”。

更让人慌的是，红利都往少数人手里跑。

外卖、网约车、自媒体，看似是 AI 带来的新活，可骑手困在系统里赶时间，晚一分钟就扣钱；主播困在算法里求点赞，不熬夜就没流量；真正赚钱的，是背后估值千亿的大平台。2021 年有个数据：全球最富的 10% 的人，占了 76% 的财富，而一半人只占不到 2%—— 这比以前的 “取代型技术” 更让人无力，因为连 “新活” 都难分到红利。

所以现在的焦虑，不是瞎担心。是历史告诉我们技术会带来阵痛，现实里 AI 又步步紧逼，加上 AI 本身像个 “黑盒”—— 连发明它的人都不知道它为啥这么决策，谁能不慌？

但慌归慌，别觉得 “完了”。就像当年的 “恩格斯停顿”，最后还是靠新岗位、新制度迈过去了。

AI 时代也一样，关键是我们要找对方向

比如提升那些 AI 干不了的事。

AI 能出图，但它不懂客户藏在话里的需求 —— 比如客户说 “要温暖的感觉”，AI 可能只会加暖色调，而人能想到客户刚有了宝宝，想要 “像阳光晒过的小被子” 那种软乎乎的暖；AI 能写文案，但它没经历过普通人的喜怒哀乐，写不出 “加班到凌晨，楼下便利店的热包子比老板的安慰管用” 这种共情的话；AI 能算数据，但它不会像人一样，在团队吵架时，既能懂甲方的急，又能护着同事的难，把矛盾捋顺。这些 “人的温度” 和 “深度思考”，就是我们的底气。

说到底，AI 不是来 “灭霸式” 消灭工作的，它更像一把新工具。

以前的人用梭子，后来用机器，现在用 AI，工具变了，活的方式也会变。两百多年前的托马斯没料到，后来会有汽车工人、程序员这些新活；今天的我们，也未必能想到十年后会有 “AI 训练师”“AI 内容策划” 这些新职业。

关键不是怕工具，而是学会和工具共处，找到只有 “人” 才能干的事。毕竟，技术的终点从来不是取代人，而是让人过得更好 —— 而这个 “更好”，得靠我们自己挣出来。