宅女之友的日常

前言 昨晚在微信群里和朋友聊"结构性废物"的话题，AI越强大，会有越多的人被结构性宣告为废物。不是因为不努力，也不是能力差。是位置变了——你会的那些东西，在结构上已经不再被需要了。 我们80、90后，正好在这个节骨眼遇到AI。往前数二十年，我们这代人安身立命靠什么？靠经验。工作年限、办事熟练度、知道

还是找到个时间，和朋友一起去梓山湖的梓有集拍了一组照片，还是以人像为主，经验是，如果有主题约拍，要去早点，电一定要备好，然后就是一对一合适，一对多就会有些复杂，精力是一方面，思路也会受到影响。 实话实说，这次我并不是很满意，主要是后期，因为这两天发生了一些事，特别影响心情，匆匆忙忙的调整了下，套了几

前言：以前我对 AI 教育的理解，停留在 AI 批改作文、搜题答疑、做课件这些辅助工具上。直到最近关注到 Alpha School 这种新模式，才猛地反应过来 ——AI 不只是给老师搭把手，它正在动摇我们沿用了上百年的上课方式。本文闲聊式聊聊现在 AI 对教育带来的改变、藏着的坑，以及以后我们到底该

一、那个让人脊背发凉的说法 前几天刷到一个视频，北大某个教授讲AI未来的格局，说了句话，看完之后半天没缓过来。 他说，AI带来的后果，不只是传统意义上的贫富分化——那已经够糟了——而是会出现一大批人，被直接宣告为"结构性废物"。 什么意思？不是你失业了，不是你被裁员了，不是你找不到工作。是这个社会，

有一句话一直扎在心里：凡是被你看得比生命还重的东西，最后都会反过来控制你。 你越抓着一段关系不放，那段关系就越让你患得患失；你越把面子当成天大的事，面子就越成了捆住你的枷锁；你越害怕失去一份工作，工作就越能拿捏你的情绪。 我们这一生，大部分的痛苦不是来自事情本身，而是来自"我非要它怎样不可"的执念。

最近影像圈在热烈讨论一个趋势：AI 辅助逆向工程正在快速降低固件破解的门槛。一条口播视频抛出一个很抓人的观点：当 AI 辅助编码、反编译能力变强，相机固件的黄金破解时代，可能重新回来。 很多人第一反应会想起当年佳能 Magic Lantern 魔灯，那是一代摄影玩家的集体记忆 —— 在原厂固件之上叠

记录于 2026-09-16，排查桌面卡死问题后的总结。 一、概念区别 和 Windows 不一样的是，Ubuntu 提供了多个虚拟控制台（TTY）。我们可以像 Windows 一样，使用 徽标键 + L 进入图形化的锁屏/登陆界面；也可以使用 Ctrl + Alt + F3（F3~F6）进入到纯命

FFmpegFreeUI本质是ffmpeg的底，加了一个壳子，他这个软件压缩转换还可以，就是参数晦涩难懂，项目是开源的，github地址： https://github.com/Lake1059/FFmpegFreeUI （注：需要科学上网！） ffmpeg -i 输入.mov -c:v libwe

简单来说，H.265 N-Log 是日常拍摄最平衡、最推荐的选择，而 RAW 格式则是为追求极致画质和后期空间的特定项目准备的。 📊 文件大小对比（以 6K/4K 常见帧率为例）

记忆点 N-log使用的色彩空间是BT.2020（ITU-R BT.2020） 拍视频就不要Z63了，主要是他照片也一般！😂😂😂 我的需求就是，N-log转阿莱或者佳能色彩，因为人物肤色讨喜！！我每次通过颜色选择或者AI神奇遮罩，找到的肤色，调整都很不对，结果

主要作用是为了手机作为辅机位与主设备的色彩统一 一、ACES 是什么 ACES = Academy Color Encoding System（美国电影学院色彩编码系统），是全球影视行业统一、开源免费的标准化色彩管理管线，解决多相机、多软件、多终端（影院 电视 HDR 手机）色彩不统一的痛点。 简单