Photoshop的话，基本可以用GUN图像处理程序来替代了，总比没用的要好。

我再试试视频，一般来说，简单的视频，准备了Shotcut，但是LOG文件还不知道，先看看手机拍的vivolog情况如何！（已测试，支持3DLUT文件，目前还没有LUT文件导入）

首先，最主要的是，这两个软件启动都好快啊！我这个Lenovo ThinkBook 15‑IIL用windows跑的时候，重来都没有这么顺畅的感觉过！现在是开着ShotCut然后再来这里打字，完全没有卡顿的感觉。还有那台华硕 B85‑A显卡：GTX960的设备，也老了，要不是办公室没有适合的电脑用，我也把他装Ubuntu 24.04.4 LTS养老去！

PS：目前模版的文章封面图比例为21:6

学习

豆包更新之后发现不少有意思的新能力，可以加载别人分享的 skill 技能文件，还支持云电脑能力，不过这些高级特性需要专业版才能解锁。

我试着导入了 GitHub 上 ZzzLc0405 的 photo‑abstract‑editorial 这个 skill。安装完成之后直接用来处理图片，效果对比原生 AI 生成提升很明显。不只是简单调图，还附带连接器、项目管理这类配套能力，整套工作流完整度很高，用起来很惊艳。

这种开放的技能生态挺有意思，不用自己反复写大段提示词，直接复用别人做好的成熟工作流。普通 AI 生成经常会出现画面跑偏、风格把控不稳的问题，导入外部 skill 之后，输出的稳定性、成品质感都要好上一大截。

当然也有现实门槛，云电脑、第三方 skill 导入都归在专业版付费功能里。免费模式体验不到这部分能力。但不得不承认，这种可扩展的模式上限很高，图片处理、复杂任务编排都可以交给定制 skill 完成。

简单把玩一番，能明显感觉到 AI 已经不再局限单纯聊天对话，慢慢往可扩展的工具平台方向走了。期待后续能看到更多社区分享出来的实用技能。

学习

发现把存储工具一开，传一个大的图片（测试11M），转换成功后，系统就出现问题了。问了豆包，这玩意还真是什么都能说上两句，这要是在饭局真是能手啊，豆包的猜测是：Java 内存溢出 OOM，图片处理占用 JVM 堆内存把 Halo 进程直接夯住，不是 Nginx 卡死，是 Halo 后端 Java 进程挂起 / 崩溃，还是关掉吧！

服了，山上起大雾，看不到星星，说是1点后就有月亮，这看上去很不靠谱啊！！不要让我白上来一趟哦！！！不过山上看日出的人倒是很多，就是依旧雾蒙蒙的，算了，1点半了，下山下山，老爹在催呢！

学习 拍摄

一直在琢磨内容发布的录入方式，手机手动打字效率太低，想着借助语音转文字工具来简化操作，不管是微信自带的语音转写，还是豆包的语音识别，识别效果都很不错。

但这两类工具没有对外开放可嵌入网页的API接口，就算有相关接口，调用也会产生额外费用。我日常使用频次很低，没必要额外承担这笔开销。

目前想到一个折中方案：先在微信对话框里用语音输入生成文字，复制文本后粘贴到个人网站，只需微调少量语句，后续再用电脑完善细节，既能高效完成文字记录，整体操作也省事不少。

学习

虽然Flarum的速度测试下来是真的快，但是总感觉不符合当下的习惯，而且拓展而言，也没有那么丰富，如果哪天想干点啥，就会变得很复杂，长久来看，我想还是Discuz或者PHPwind这种老牌的论坛程序比较合适。

20260807把<code>标签的颜色换下，蓝色的和现在的风格太不搭了

学习

出镜的第一性原理，不是画质颜值，而是情绪；

流量的第一性原理，不是剪辑炫技，而是有共鸣的选题；

点赞的第一性原理，不是堆干货，而是认可；

评论的第一性原理，不是说感受，而是制造槽点；

转发的第一性原理，不是单纯自我表达，而是给别人当嘴替；

涨粉的第一性原理，不是曝光，而是价值认同。

这个价值认同就很关键了！

学习

学习现在的AI实在是太强了，我最近看到一些奇奇怪怪的AI作品，非常的Nice，完全超乎我的想象，现在的作者虽然吧有点偏颇，但是脑洞是真的好大！

不敢想象在未来的两到三年，演员基本上就会失业了！挺好，让这些人现在的瑟

学习 虽然Unbuntu的火狐兼容性很好，但是折腾下来，似乎我已经失去了写日志的兴趣了！！！还是得用Edge